If in general the meaning of what we call "knowing" is closely bound up with the methodological tools used to this end, then those who wish to reflect adequately upon empirical knowledge must be in possession of at least the basic notions underlying the statistical inductive methods used in the experimentation and monitoring of empirical hypotheses. This book addresses an argument that has been neglected to date, namely that of the logic of statistical methods of inductive inference. Correlation theory, significance tests, hypothesis tests and even the Bayesian approach are discussed with a view to highlighting their specific spheres of application, their limitations and the type of response that they are capable of providing within the framework of a more general discussion on the manifold dimensions of knowledge.

Se, in generale, il significato di ciò che chiamiamo "conoscere" è strettamente connesso con gli strumenti metodologici impiegati a tal fine, si impone, a chi voglia riflettere in modo adeguato sulla conoscenza empirica, almeno una informazione di base della logica sottesa ai metodi induttivi statistici usati nella sperimentazione e nel controllo di ipotesi empiriche. Questo volume affronta un argomento finora trascurato, quello della logica dei metodi statistici di inferenza induttiva: teoria della correlazione, tests di significatività, tests di ipotesi, oltre che l'approccio bayesiano, sono discussi al fine di evidenziare i loro peculiari campi di applicazione i loro limiti, ed il tipo di risposte che essi sono in grado di dare, nel quadro di una più generale discussione sulle tante dimensioni della conoscenza.